在2025年GPU技术大会（GTC 2025）上，英伟达CEO黄仁勋发表了对人工智能（AI）未来发展的深刻见解，标志着AI技术正在经历一个历史性的拐点。他指出，2024年几乎全世界都错了，对AI技术的误判将促使一种新的计算模式崛起，推动AI的广泛应用与深入发展。
近年来，人工智能以惊人的速度发展，尤其是推理能力的提升使得AI在处理复杂任务方面变得更加出色。黄仁勋提到，早期的AI模型如ChatGPT在复杂问题上表现不佳，原因在于缺乏推理过程，依赖于单次响应。然而，随着AgenticAI的出现，AI能够通过多步骤推理降低了所需计算资源，并提升了准确性。这标志着AI正在朝着更智能、更实用的方向发展。
一个显著的例子是英伟达最新推出的GeForce 5090，这款基于Blackwell架构的GPU在能量效率和性能上都取得了突破，体积缩小30%，能量耗散效率提升30%。其强大的推理能力得益于CUDA技术，这一技术使开发者能够充分利用GPU进行AI模型训练与推理。黄仁勋认为，5090的成功不仅是AI发展的里程碑，更是推动硬件进步的动力。
然而，推理能力的提升也带来了更多的挑战。推理过程需要生成比以往多10倍的Token，对算力的需求急剧增加，这迫使计算基础设施升级。黄仁勋预测，数据中心投资将迅速攀升至一万亿美元的规模，AI服务器市场正在迅猛增长，尤其是搭载NVIDIA Hopper系列GPU的服务器。
值得注意的是，英伟达推出的Dynamo操作系统也在本次GTC上成为焦点。Dynamo作为开源推理服务框架，专为生成式人工智能与推理模型的部署设计，将在行业内树立新的标杆。黑白架构的效率相比于Hopper提高了25倍，尤其在资源受限的情况下，提供了更高的运算效率。借助Dynamo，用户不仅能够提高企业的运营效率，还能加速AI应用的深化与普及。
在此次大会上，黄仁勋还透露，英伟达将于2026年发布全新的AI芯片平台VeraRubin NVL144，届时性能将比现有产品提升至900倍，极大推动AI计算的进步。VeraRubin的命名，使人们想起了美国天文学家Vera Rubin，在AI领域，像她一样开创性的探索也许正在启航。
黄仁勋强调，计算的发展必须从单一的算力提升转向网络架构的全面升级。英伟达通过强化NVLink、Spectrum等网络架构的投资，确保数百乃至数千个GPU整合为高效的计算单元，进而提升整个系统的表现。当今的AI发展不仅依赖于单一技术或硬件，真正的成功在于综合多个方面的协同发展。
此外，GTC 2025还引入了IsaacGR00TN1通用人形机器人，其双系统架构设计的灵感源自人类的思维机制，将快速和慢速思考结合，展现出卓越的感知能力和任务执行能力。的确，随着AI技术的快速发展，预计未来人形机器人将在多个领域发挥越来越重要的作用，从医疗到家庭服务，市场潜力不可小觑。
通过这次GTC大会，黄仁勋传递了一个重要的信息：AI的发展趋势正在朝着推理、适应与智能化服务的方向迈进。企业在接下来的发展中，需紧紧抓住这个AI技术的新拐点，以把握未来的发展机遇。
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